对于分布式系统，在某些场景下不但需要知道异常发生的位置，可能还需要知道异常发生时的上下游情况。
如果在日志中加入唯一标识来对上下游的信息进行分类，可以简单的满足日常的需要。
有两个开源项目实现了这个需求，分别是：
//TLoghttps://gitee.com/bryan31/TLog.git//日志链路追踪https://gitee.com/ganbing518/trace.git
这两个项目的核心原理其实是一样的，都是通过Slf4j的MDC实现全局...
ELK简单入门-Log4j2
最近正好上项目，又赶上我正在看一本网络小说，所以时间挤都挤不出来了。
今天简单介绍一下日志的输入端，这里使用Log4j2来采集日志。
简单介绍一下SpringBoot和Log4j2的整合：
要排除掉SpringBoot自带的logging日志框架。加入log4j2的starter。
pom文件如下：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> &nbs...
ELK简单入门 – Logstash配置文件
本文基于的版本如下：
这次主要介绍一下Logstash的配置文件，这关系到数据存储至Elasticsearch时的结构。
本文的数据来源为Kafka，所以不会涉及到其它的数据源。
使用到的插件为：input、filter、output。
配置文件的主体格式如下：
input { #输入}filter {#过滤、格式化数据}output { #输出}
首先，介绍一下input，配置如下：
inpu...
ELK简单入门 – 常见问题总结
上一篇简单总结了一下ELK的部署步骤，本篇总结一下在部署过程中遇到的问题。
首先注意一下，本文基于以下版本：
操作系统为Linux。
因为是简单的入门测试，所以端口等等配置都是默认的，所以Kafka部署时没有遇到太多问题，主要的问题有两个：
1. 需要将config/server.properties内的监听打开，即：
# The address the socket server listens on.&n...
ELK简单入门
关于ELK的总结打算分为多个章节，本章着重介绍一下如何安装部署。
基于的版本如下图所示：
基于的操作系统：Linux
部署的顺序如下：
kafkalogstashelasticsearchkibana
日志的收集顺序也是如此：先由Log4j2压入Kafka，然后通过Logstash进行解析后，存储至Elasticsearch，最后通过Kibana进行可视化展示。
下载的相关地址：
Kafka：http://kafka.apache.org/
另外三个：h...