对于分布式系统，在某些场景下不但需要知道异常发生的位置，可能还需要知道异常发生时的上下游情况。
如果在日志中加入唯一标识来对上下游的信息进行分类，可以简单的满足日常的需要。
有两个开源项目实现了这个需求，分别是：
//TLoghttps://gitee.com/bryan31/TLog.git//日志链路追踪https://gitee.com/ganbing518/trace.git
这两个项目的核心原理其实是一样的，都是通过Slf4j的MDC实现全局...
ELK简单入门
关于ELK的总结打算分为多个章节，本章着重介绍一下如何安装部署。
基于的版本如下图所示：
基于的操作系统：Linux
部署的顺序如下：
kafkalogstashelasticsearchkibana
日志的收集顺序也是如此：先由Log4j2压入Kafka，然后通过Logstash进行解析后，存储至Elasticsearch，最后通过Kibana进行可视化展示。
下载的相关地址：
Kafka：http://kafka.apache.org/
另外三个：h...