RocketMQ – 与Spring Cloud Stream结合

最近在加班,五一看了一遍《钢之炼金术师》,空闲时间又对Netty产生了兴趣,还得陪闺女,然后TBC怀旧又要蹭一波热度去,所以时间不够用,更新十分缓慢。 我在学习RocketMQ怎么和Spring Cloud结合的时候,首先被下面这个问题困扰: Spring Cloud Bus和Spring Cloud Stream有什么不同?应用的场景都是什么样的? 后来吧,我得出了一个非常简单的结论,无论什么场景都用Spring Cloud Stream就完事了...

日志追踪

对于分布式系统,在某些场景下不但需要知道异常发生的位置,可能还需要知道异常发生时的上下游情况。 如果在日志中加入唯一标识来对上下游的信息进行分类,可以简单的满足日常的需要。 有两个开源项目实现了这个需求,分别是: //TLoghttps://gitee.com/bryan31/TLog.git//日志链路追踪https://gitee.com/ganbing518/trace.git 这两个项目的核心原理其实是一样的,都是通过Slf4j的MDC实现全局...

ELK简单入门 – Logstash配置文件

本文基于的版本如下: 这次主要介绍一下Logstash的配置文件,这关系到数据存储至Elasticsearch时的结构。 本文的数据来源为Kafka,所以不会涉及到其它的数据源。 使用到的插件为:input、filter、output。 配置文件的主体格式如下: input {    #输入}filter {#过滤、格式化数据}output { #输出} 首先,介绍一下input,配置如下: inpu...

ELK简单入门

关于ELK的总结打算分为多个章节,本章着重介绍一下如何安装部署。 基于的版本如下图所示: 基于的操作系统:Linux 部署的顺序如下:  kafkalogstashelasticsearchkibana 日志的收集顺序也是如此:先由Log4j2压入Kafka,然后通过Logstash进行解析后,存储至Elasticsearch,最后通过Kibana进行可视化展示。 下载的相关地址: Kafka:http://kafka.apache.org/ 另外三个:h...
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