对于分布式系统，在某些场景下不但需要知道异常发生的位置，可能还需要知道异常发生时的上下游情况。

如果在日志中加入唯一标识来对上下游的信息进行分类，可以简单的满足日常的需要。

有两个开源项目实现了这个需求，分别是：

//TLog
https://gitee.com/bryan31/TLog.git

//日志链路追踪
https://gitee.com/ganbing518/trace.git

这两个项目的核心原理其实是一样的，都是通过Slf4j的MDC实现全局TraceId的记录和输出。

TLog更加完备一些，提供的功能更加丰富一些；日志链路追踪这个项目要相对来说简单一些。

具体的框架使用不在此详述了，这里简单介绍一下实现的原理。

1. 基于Http Web的实现。

可以基于Filter或者Spring Interceptor实现，具体的执行过程如下图：

对于SpringMVC的项目来说，大多数情况下，Filter和Interceptor二选一即可。

2. 基于Dubbo的实现

基本的实现原理是：继承Dubbo的Filter，然后遵循它的SPI机制实现自动注入和拦截。

3. 基于线程的实现

必须依赖于线程池实现，通过自定义线程池，在提交线程任务的时候，将主线程的MDC变量写入至子线程的MDC中，相当于做了一个代理类。

此外还有Feign的实现，大概原理一样，只是我日常没怎么用过，所以直接贴个代码：

//也是set header
requestTemplate.header("TraceId", traceId);

本来以为年底忙，结果发现年初更忙，天天的感觉就是困。

发这篇之前，又发现了一个项目，貌似更加完整一些，有空再看吧，仓库地址如下：

https://gitee.com/frankchenlong/plumelog.git

以上，如有错误，欢迎指正。